算王管道支架是基于人工智能技术进行设计和生成的。具体的生成过程如下：

1. 数据采集：首先，需要采集与管道支架设计相关的数据，包括管道的尺寸、材料、负荷要求等。这些数据可以通过传感器实时获取，也可以通过现有的设计文档和规范来获取。

2. 数据准备：采集到的数据需要进行预处理和准备，包括数据清洗、归一化等操作，以确保数据的准确性和一致性。

3. 模型训练：使用机器学习算法，如深度学习，基于已有的数据进行模型的训练。训练过程中，模型会学习到管道支架的设计规律和特征。

4. 模型评估：训练完成后，需要对模型进行评估和验证，以评估其在生成管道支架时的准确性和性能。评估可以通过与人工设计的对比，或者使用测试数据集进行验证。

5. 自动生成：当模型通过评估后，就可以应用到实际的管道支架设计中。输入管道的相关参数和要求，模型将自动生成合适的支架设计。生成的设计可以通过三维建模软件进行可视化展示和审查。

需要注意的是，算王管道支架的自动生成是基于已有数据和模型的预测，可能还需要人工工程师的审查和调整，以确保设计的合理性和安全性。