左勾芒右勾芒是一种演算法，旨在从三元组（物品，用户，评分）的训练数据中预测未知评分。

该算法使用矩阵分解的方法，通过将用户矩阵和物品矩阵相乘来得到评分的估计值。其特点是采用随机梯度下降算法更新矩阵的值，而且在计算估计值时采用了正则化方法，以防过拟合。左勾芒右勾芒被广泛应用于推荐系统领域，具有优秀的预测准确率和较强的鲁棒性。