因子得分计算的方法：首先根据原始数据计算出各个变量的均值、标准差以及相关性,然后将原始数据中的每个变量减去它的均值,再除以它的标准差。

因子分析的数学模型是将变量 (或样品)表示为主因子的线性组合，但有时也需要反过来将主因子表示为原始变量的线性组合，即Fi=βi1x1+βi2x2+…+βipxp，i=1，2，…m，称上式Fi为因子得分函数，简称为因子得分。由于Fi是不可观测因子，只能对它作出估计。估计因子得分的方法有加权最小二乘法（这个估计也叫巴特利特因子得分），回归法，Thomson因子得分法等。