代码计算概率的基本方法是利用统计学中的概率模型，通过已知相关数据的概率分布，来预测某种特定结果的发生概率。

例如，可以利用随机数生成器模拟某种事件的概率，也可以通过统计样本数据推算总体概率。

在实际编程中，一般使用数学库或者第三方统计工具包，如numpy或scipy等来计算概率。

使用这些工具包可以针对不同的问题，灵活地选择合适的概率模型，并通过反复调试代码，不断提高概率计算的准确性和可靠性。