要将gemma大模型部署，需要先确定使用哪种部署方式，例如在云服务上搭建并提供API接口，或在本地服务器上配置代码并部署模型。

接着，需要将模型进行封装，包括预处理和后处理过程，以便在部署时进行模型输入输出的标准化处理。

最后，需要进行测试和优化，以确保模型正确运行且响应时间达到预期，同时考虑到计算资源和网络带宽的限制。

部署完成后，可以通过API接口或其他方式提供在线预测服务。