RVC模型（Realized Volatility and Correlation model）是一种用于估计和预测金融市场波动性和相关性的模型。至于为什么RVC模型没有pth（可能是指pth文件，通常与PyTorch模型权重相关），这要看RVC模型的实现方式和所使用的工具。

模型实现方式：RVC模型可能不是使用PyTorch框架实现的。如果模型是使用其他编程语言或框架（如R、Python的其他库等）实现的，那么它就不会生成pth文件。

模型权重存储：即使RVC模型是使用PyTorch实现的，也不一定需要pth文件来存储模型权重。PyTorch模型可以以其他格式存储，如pt文件或json文件等。这些格式可以存储模型的结构和权重信息。

开源实现：如果RVC模型有开源实现，并且你正在寻找pth文件，可能是因为该实现没有提供预训练模型。在这种情况下，你需要自己训练模型来生成pth文件。

模型发布：如果RVC模型的实现者没有发布pth文件，可能是因为他们认为这些文件对于模型的使用不是必需的，或者他们可能提供了其他方式（如API）来访问或使用模型。

如果你正在尝试使用RVC模型并需要模型权重或实现代码你查找相关的文档、资源或联系模型的原始作者以获取更多信息。