蓝耳离散度（blue ear discrete entropy）是一种用于信号处理和数字信号分析的指标，用于表示信号的复杂程度。以下是蓝耳离散度的计算公式：

$bed = -\\sum_{i=1}^{n}p_i\\log_2(p_i)$

其中，$p_i$ 表示信号中第 $i$ 种状态出现的概率，$n$ 表示信号可能的状态数。

换句话说，蓝耳离散度通过将信号分解成不同状态并计算每种状态的概率来衡量信号的复杂性。具体计算方法如下：

1. 将信号离散化为 $n$ 种状态。

2. 计算每种状态在信号中出现的概率 $p_i$。

3. 代入上述公式进行求解。

需要注意的是，在实际计算过程中，为了避免出现 $\\log_2(0)$ 的情况，通常会对概率进行平滑处理。一种常见的平滑方法是加一法，即将所有概率加上一个很小的常数（通常取 $1/n$），以确保所有概率都大于零。