1. 菲米尼和重云都有各自的优点，无法简单地说哪个更好。

2. 菲米尼是一种处理高维数据的方法，适用于特征提取和分类等任务。

它基于核函数的思想，可以将数据映射到更高维的空间中进行处理，从而提高分类的准确性。

而重云是一种拓扑数据分析方法，可以用来描述数据的形状和结构，对于理解数据的拓扑性质非常有帮助。

3. 在具体应用中，选择使用哪种方法取决于数据的特点和任务的需求。

如果数据具有明显的高维特征，菲米尼可能更适合；如果需要了解数据的拓扑结构，重云可能更适合。

此外，还可以考虑两种方法的计算复杂度和实现难度等因素来进行选择。